Ученые "увидели" депрессию на МРТ

Учёные из Балтийского федерального университета имени Иммануила Канта (БФУ), совместно с международной исследовательской группой, обнаружили биомаркер, который может стать ключом к объективной диагностике клинической депрессии. Исследование, поддержанное Российским научным фондом (РНФ), опубликовано в научном журнале Chaos, Solitons & Fractals.

По данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ), депрессия затрагивает более 300 миллионов человек по всему миру и к 2030 году может стать самым распространённым психическим расстройством. Одной из основных трудностей в диагностике депрессии остаётся нехватка знаний о том, как именно болезнь влияет на работу мозга. Диагноз по-прежнему ставится на основе бесед и тестов, что далеко от объективного подхода, сообщили в БФУ.

В ходе исследования учёные из БФУ и Медицинского университета в Пловдиве (Болгария) провели функциональную МРТ пациентов с депрессией и здоровых участников. Они обнаружили, что у пациентов с депрессией нарушена организация функциональных сетей мозга, которая характеризуется снижением эффективности взаимодействия между кластерами нейронов. Это приводит к тому, что для обработки информации депрессивный мозг задействует больше нейронных связей между различными областями.

Также у пациентов с депрессией на 1,3 раза активнее включены нейронные сети, связанные с саморефлексиями, то есть мыслями о себе и своей роли в мире, что является одним из характерных признаков депрессивного состояния. Напротив, у здоровых участников активнее оказались сети, отвечающие за восприятие внешних стимулов и за решение когнитивных задач.

«Обнаруженные различия могут использоваться как диагностические маркеры для депрессивных расстройств. Наш подход позволяет выделить так называемую "консенсус-сеть", которая учитывает возрастные, половые и другие особенности пациента», — отметил ведущий научный сотрудник Центра нейротехнологий и искусственного интеллекта БФУ Семен Куркин.

В будущем исследователи планируют расширить применение метода на анализ данных фМРТ, полученных не только в состоянии покоя, но и при выполнении пациентами тестов и заданий. Предполагается, что этот подход может помочь также в изучении других психиатрических расстройств, таких как шизофрения и биполярное расстройство.