Тест НМО с ответами по теме «Системы искусственного интеллекта в здравоохранении. Системы поддержки принятия врачебных решений» Интерактивный образовательный модуль (ИОМ)

1. «Посильные» задачи для успеха искусственного интеллекта

1. интеллектуальные задачи требующие знаний и трудно решаемые самим человеком
2. замена обработки большого объема данных человеком
3. решение многопараметрической или сложно-алгоритмизируемой задачи.

2. Базовые принципы развития искусственного интеллекта в России включают все, за исключением

1. поддержки конкуренции
2. программных продуктов непонятные с точки зрения принятия решений
3. целостности инновационного цикла.

3. Базовые принципы развития искусственного интеллекта в России характеризуются следующими тезисами

1. искусственные интеллект-продукты должны быть понятными с точки зрения принятия решений
2. искусственные интеллект-продукты должны быть безопасными
3. небезопасные программные продукты.

4. В каком нормативно-правовом документе прописаны цели, стратегия искусственного интеллекта?

1. Постановление Правительства РФ №140 от 09.02.2022 «О единой государственной информационной системе в сфере здравоохранения»
2. Распоряжение Правительства №2129-р от 19.08.2020 об утверждении «Концепции регулирования искусственного интеллекта и робототехники до 2024 года»
3. Федеральный закон от 24 апреля 2020 г. N 123-ФЗ
4. Указ Президента Российской Федерации от 10.10.2019 № 490 «О развитии искусственного интеллекта в Российской Федерации».

5. В каком нормативно-правовом документе регламентируются требования регистрации как медицинское изделие?

1. Распоряжение Правительства № 2129-р от 19.08.2020 об утверждении «Концепции регулирования искусственного интеллекта и робототехники до 2024 года»
2. Постановление Правительства РФ № 140 от 09.02.2022 «О единой государственной информационной системе в сфере здравоохранения»
3. 323-ФЗ «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации».

6. Доказательство эффективности включает

1. клинические исследования
2. тиражирование
3. публикации в рецензируемой литературе
4. проверку продукта экспертами.

7. Искусственный интеллект – это

1. комплекс технологических решений позволяющий имитировать когнитивные функции человека
2. отрасль кибернетики
3. отрасль генетики.

8. К основным направлениям регулирования относится все, за исключением доверия

1. производителю
2. к моделям
3. к брэнду
4. к продукту.

9. К основным направлениям регулирования относится все, исключая

1. ручное
2. техническое
3. этическое
4. нормативно-правовое.

10. Каким Федеральным законом регулируется применение медицинских изделий у нас в стране?

1. Распоряжение Правительства № 2129-р от 19.08.2020 об утверждении «Концепции регулирования искусственного интеллекта и робототехники до 2024 года»
2. Федеральным законом от 21.11.2011 № 323-ФЗ «Об основах охраны здоровья граждан в Российской Федерации»
3. Постановление Правительства РФ № 140 от 09.02.2022 «О единой государственной информационной системе в сфере здравоохранения».

11. Компьютерное зрение – это

1. интерпретация данных
2. анализ изображений
3. машинный перевод.

12. Медицинским изделием является специальное программное обеспечение предназначенное производителем для

1. мониторинга состояния организма человека
2. проведения медицинских исследований
3. диагностики
4. диспансерного наблюдения.

13. Мониторинг безопасности включает

1. тиражирование
2. рекламу продвижение
3. проверку продукта экспертами
4. отчет опытной эксплуатации.

14. Наиболее перспективными направлениями для искусственного интеллекта являются

1. фармацевтика
2. превентивная медицина
3. диагностика и анализы.

15. Не стоит поручать искусственному интеллекту

1. замену обработки большого объема данных человеком
2. интеллектуальные задачи требующие знаний и трудно решаемые самим человеком
3. задачи по которым данные представлены не релевантной выборкой
4. решение многопараметрической или сложно-алгоритмизируемой задачи.

16. Независимые клинические испытания включают

1. публикации в рецензируемой литературе
2. получение разрешения на вывод на рынок
3. проверку продукта экспертами
4. техническую документацию.

17. Нормативно-правовое регулирование представлено как

1. перечень нормативных актов
2. информационная система
3. медицинское изделие.

18. Обработка естественного языка включает

1. извлечение контента из текста
2. классификацию
3. генерацию изображений.

19. Разработка продукта включает

1. прототип (MVP)
2. проверку в реальной клинической практике
3. проверку продукта экспертами
4. техническую документацию.

20. Сильный искусственный интеллект – это

1. замена человека при решении разных в том числе новых или творческих задач
2. результат работы ученых
3. гипотеза в философии.

21. Система поддержки принятия врачебных решений функционирует на основе

1. медицинских информационных систем медицинских организаций (МИС МО)
2. клинических испытаний
3. медицинской информации в электронном виде формируемой и обрабатываемой в ЕГИСЗ
4. государственных информационных систем в сфере здравоохранения субъектов Российской Федерации (ГИССЗ).

22. Сколько принципов национального института стандартов и технологий США?

1. четыре
2. шесть
3. три.

23. Сколько циклов вывода искусственного интеллект-продукта на рынок?

1. пять
2. шесть
3. три.

24. Слабый Искусственный интеллект – это

1. решение сложных задач с участием человека
2. решение простых задач на основе данных без участия человека
3. решение простых задач с участием человека.

25. Суть машинного обучения заключается в

1. повышении квалификации
2. обучении специалистов
3. программировании.

26. Технологии искусственного интеллекта включают

1. температуру
2. симптомы
3. компьютерное зрение.

27. Требованиями информационной безопасности являются

1. работа на базе отечественного программного обеспечения (ОС СУБД браузеры)
2. протоколирование доступа система ограничения прав доступа и другие требования к безопасности
3. доступ через незащищенные каналы связи.

28. Цифровая трансформация включает все, исключая

1. ревизию имеющихся данных
2. ревизию и анализ метрик процесса
3. сбор данных
4. создание новых процессов на основе цифрового решения.

29. Экспертные системы – это

1. интерпретация данных
2. диалог с человеком
3. анализ изображений.