Тест НМО с ответами по теме «Применение методов искусственного интеллекта в медицине» Интерактивный образовательный модуль (ИОМ)

1. Автоматический контроль критериев качества медицинской помощи относится к классу

1. информационно-справочных СППВР
2. интеллектуальных СППВР
3. гибридно-вариативных СППВР
4. вариативных СППВР.

2. Выберите существующие типы реализации технологий искусственного интеллекта

1. естественный (natural)
2. узкий (narrow)
3. общий (general)
4. широкий (wide)
5. обучаемый (educable).

3. Для выделения элементов изображений лучше всего подходят

1. остаточные нейронные сети (Residual Neural Networks)
2. сверточные нейронные сети (Convolutional Neural Networks)
3. генеративно-состязательные нейронные сети (Generative Adversarial Network)
4. искусственные нейронные сети прямого распространения (Feed Forward Neural networks).

4. К традиционным методам анализа медицинских данных относятся

1. статистические методы
2. методы машинного обучения
3. искусственные нейронные сети
4. интеллектуальные интерфейсы.

5. Какие из перечисленных задач медицины можно решить с использованием технологий компьютерного зрения?

1. автоматизация обработки общего анализа крови
2. поиск новых лекарственных средств
3. оценка искривлённости коронарных артерий по КАГ
4. оценка наличия бляшек на стенках сосудов на основе анализа ОКТ.

6. Какие из перечисленных задач можно решить с использованием технологий обработки естественного языка?

1. интерпретация результатов лабораторных исследований
2. оценка искривлённости коронарных артерий по КАГ
3. интерпретация результатов КТ и МРТ
4. анализ бреда пациента
5. обработка анкет оценка тональности отзывов по оказаниям услуг.

7. Какие правила используются при обучении персептрона?

1. правила Розенблата
2. правила Хебба
3. логические правила
4. правила Маккалока и Питса.

8. Какие системы ИИ используются для решения прикладных задач на основе больших данных?

1. компьютерное зрение
2. аугментация данных
3. рекомендательные системы и интеллектуальные системы поддержки принятия решений
4. конвертация форматов данных
5. обработка естественного языка.

9. Какими основными блоками должна обладать информационная система?

1. интеллектуальный интерфейс
2. механизм вывода решения
3. текстовый процессор
4. база знаний
5. общий блобуллярий
6. искусственная нейронная сеть.

10. Какова цель Национальной стратегии развития искусственного интеллекта в России на 2024 год в области создания базы нормативного регулирования в области ИИ?

1. обеспечить поддержку компаний инвестирующих в ИИ
2. разработать механизм упрощённого тестирования и внедрения разработок ИИ
3. создать необходимые правовые условия для выполнения целей мер и задач предусмотренных Стратегией
4. создать полноценную систему нормативно-правового регулирования в области ИИ.

11. Какова цель Национальной стратегии развития искусственного интеллекта в России на 2030 год в области разработки программных и технологических решений?

1. разработать решения аналогичные или способные превосходить человеческие показатели по узкому кругу задач
2. разработать решения аналогичные или способные превосходить человеческие показатели по широкому кругу задач
3. разработать решения прогностические возможности которых кардинально отличаются от человеческих
4. разработать решения аналогичные или способные превосходить показатели суперкомпьютеров по широкому кругу задач.

12. Какую логическую функцию нельзя реализовать при помощи однослойного персептрона?

1. NOT
2. AND
3. OR
4. XOR.

13. Метод обучения модели на основе набора данных, в которых присутствуют как входные данные, так и соответствующие им результаты, называется

1. обучение с учителем
2. интеллектуальное обучение
3. обучение с подкреплением
4. обучение без учителя.

14. Основным преимуществом многослойных (multilayer) искусственных нейронных сетей перед однослойными является

1. повышенная точность
2. возможность обрабатывать больший объем данных
3. меньшее время обучения
4. возможность решать нелинейные задачи.

15. Соединение двух нейронов называется

1. сома
2. дендрит
3. синапс
4. аксон.

16. Укажите верное определение термина «Искусственный интеллект»

1. это самообучающаяся компьютерная система способная решать задачи на уровне сравнимом с человеком
2. это когнитивные способности являющиеся результатам не естественного а искусственного процесса обучения
3. это направление науки и техники ориентированное на создание программно-аппаратных средств решения интеллектуальных задач
4. это вероятностная модель предсказания результата какого-либо процесса.

17. Укажите методы борьбы с переобучением нейронной сети

1. правило Хебба
2. ранний останов
3. градиентный спуск
4. Dropout.

18. Укажите существующие типы систем поддержки принятия врачебных решений (СППВР)

1. опосредованные (indirect)
2. незнаниевые (non-knowledge-based)
3. опытные (experience-based)
4. знаниевые (knowledge-based)
5. cупер-скалярные (super-scalar).

19. Что характерно для переобучения искусственной нейронной сети (ИНС)?

1. ИНС плохо описывает знакомые данные и хорошо не знакомые данные
2. ИНС хорошо описывает знакомые данные и плохо не знакомые данные
3. ИНС перестает давать какой-либо результат
4. ИНС хорошо описывает как знакомые так и не знакомые данные
5. ИНС плохо описывает как знакомые так и не знакомые данные.

20. Что является преимуществом применения инновационных методов (на основе ИИ) в медицине?

1. быстрая обработка входной информации
2. снятие ответственности за результат лечения с врача
3. способность обучаться на каждом дополнительном случае
4. дистанционное лечение пациентов.

21. Что является проблемой применения инновационных методов в медицине?

1. способность обучаться на каждом дополнительном случае
2. выявление сложных ассоциаций которые нелегко свести к статистическим методам или дифференциальным уравнениям
3. чрезмерно быстрая обработка входной информации
4. многие решения в AI образованны по принципу «черного ящика» (black box) то есть необъяснимы.

22. Электронные медицинские карты относятся к классу

1. интеллектуальных СППВР
2. вариативных СППВР
3. информационно-справочных СППВР
4. гибридных СППВР.