Написать
Отправить сообщение Написать в Telegram Написать в MAX
ТЕСТЫ ОТВЕТЫ
Пройти тестирование Готовые ответы на тесты

Тест НМО с ответами по теме «Ответственное отношение к искусственному интеллекту в практическом здравоохранении» Интерактивный образовательный модуль (ИОМ)

1. В настоящее время нормативные требования к ИИ-системам

  1. установлены рядом нормативно-правовых актов
  2. не определены идет формирование нормативной базы
  3. не требуются.

2. В случае, если для создания или внедрения ИИ-система у нас мало данных, ответственным подходом будет

  1. создать искусственные наборы данных поскольку без них машинное обучение не работает
  2. сдублировать данные в наборе использование «копирование» и «вставку» поскольку на малом числе записей в наборе ИИ-система обучается плохо
  3. отказаться от применения технологии ИИ.

Все ответы на НМО,
Аккредитацию и Аттестацию

Для СПО и ВПО. Удобный поиск, по каждой специальности можно скачать PDF-файл для вашего удобства.


3. Внедрение технологий ИИ в здравоохранении РФ осуществляется на основании

  1. коммерческих предложений разработчиков
  2. результатов государственных закупок медицинских информационных систем
  3. распоряжения руководителей медицинских организаций
  4. национальной стратегии развития ИИ.

4. Дополнительными рекомендуемыми характеристиками ИИ-системы с точки зрения доверия и ответственного отношения к ее внедрению является

  1. наличие открыто опубликованных исходных кодов
  2. наличие публикаций в рецензируемой научной литературе
  3. возможность работать на русском общесистемном ПО
  4. наличие сайта на русском языке.

5. Если медицинская организация рассматривает внедрение ИИ-системы, то ее следует целесообразнее всего применять для

  1. решения задач где требуется полное самообучение машины без траты дополнительных ресурсов людей на контроль
  2. решения задач с известными арифметическими правилами обработки информации поскольку важно исключить ошибку в расчетах
  3. решения задач с неизвестными или очень сложными внутренними зависимостями в данных поскольку обычное программирование тут может не решить задачу.

6. Если разработка ИИ-системы осуществлялась на базе 1 медицинской организации, то ее

  1. можно применять только в том регионе где расположена данная медицинская организация
  2. можно применять только в условиях данных медицинской организации
  3. можно применять везде если качество оказания медицинской помощи в данной организации высокое
  4. можно применять в похожих условиях аналогичных медицинских организаций
  5. нельзя применять нигде.

7. ИИ-система является медицинским изделием, если

  1. производитель разрешил покупку медицинскими организациями
  2. производитель предназначил свою ИИ-систему для продажи по федеральному проекту «создания единого цифрового контура в сфере здравоохранения»
  3. производитель предназначил свою ИИ-систему для применения медицинскими работниками при оказании медицинской помощи.

8. ИИ-системы высокой степени готовности

  1. относительно небольшое количество
  2. большинство из всех разработок
  3. в данное время еще пока отсутствуют на рынке
  4. примерно 50% от всех разработок.

9. Исследования осведомленности и готовности врачей и руководителей к внедрению ИИ говорят, что медицинские работники

  1. в целом позитивно относятся к внедрению ИИ но недостаточно полноценно осведомлены об этих технологиях
  2. не готовы к внедрению ИИ не разбираются в этом вопросе и не поддерживают внедрения
  3. полностью осведомлены и хорошо разбираются в особенностях технологий ИИ.

10. Ключевыми принципами формирования доверия к ИИ-системам являются

  1. доверие к компаниям-разработчикам использованными ими данным и в конечном счете к продуктам
  2. доверие к государственным органам их знаниям и опыту создания ИИ-систем
  3. доверие к поставщикам ИИ-систем условиям их применения и качественным знаниям об ИИ у врачей.

11. Наиболее предпочтительными для запуска проекта внедрения ИИ-системы являются

  1. проекты имеющие минимальную стоимость закупки и сопровождения ИИ-системы
  2. проекты заменяющие врача при постановке диагноза
  3. проекты делающими нежелательным посещение пациентом врача
  4. проекты приводящие к повышению прибыли медицинской организации
  5. проекты приводящие к повышению эффективности использования имеющихся в здравоохранении ресурсов.

12. Независимая валидация ИИ-алгоритмов, используемых в ИИ-системах

  1. может быть полезна если компания-разработчик сомневается в своем продукте
  2. не нужна если продукт поставляет на рынок известная и большая компания
  3. не нужна в любом случае
  4. очень важна с точки зрения доверия хотя поддерживается компаниями -разработчиками довольно редко.

13. Обязательными нормативными требованиям к выбору ИИ-системы для внедрения при оказании медицинской помощи является

  1. наличие в реестре одобренных ИИ-систем Росздравнадзора РФ
  2. инсталляция в центре обработки данных на территории РФ
  3. наличие регистрационного удостоверения Росздравнадзора и регистрации в реестре отечественного программного обеспечения
  4. наличие в реестре одобренных ИИ-систем Минздрава РФ.

14. Оценка предсказуемости работы ИИ-системы

  1. ИИ-алгоритмы основаны на четкой логике и поэтому абсолютно предсказуемы
  2. ИИ-алгоритмы могут в очень редких случаях совершать ошибки как и все люди не нужно предавать этой особенности чрезмерно высокое внимание
  3. ИИ-алгоритмы имеют вероятностную природу и мы не можем гарантировать предсказуемость их работы.

15. Оценка уровня доверия к ИИ-системам для здравоохранения

  1. имеется большой перечень проблем и особенностей требующих ответственного и продуманного отношения к ИИ
  2. мы достигли максимального уровня развития и доверия к ИИ системам необходимо массовое применение всех доступных разработок
  3. имеется большой перечень предрассудков и недоверия к ИИ которые не должны препятствовать внедрению инноваций сразу после их появления
  4. медицины является консервативной отраслью и поэтому имеющиеся проблемы доверия не дают нам право на реальное применение ИИ.

16. По мере развития ИИ-технологий и внедрения новых продуктов риски применения ИИ-систем будут

  1. оставаться неизменными
  2. увеличиваться
  3. сокращаться.

17. Потенциал замены врача ИИ-системами

  1. в некоторых случаях ИИ-системы могут применятся автономно для анализа данных
  2. ИИ-системы неспособны заменить труд медицинского работника при анализе медицинских данных
  3. в ближайшее время ИИ заменит врачей.

18. Потенциальные риски применения ИИ-систем в отличие от обычного программного обеспечения состоят в том, что

  1. ИИ-системы создаются намного быстрее обычного ПО и поэтому в них больше ошибок
  2. ИИ-алгоритмы создаются на основе данных ошибки в которых приводят к ошибкам ИИ и это сложно выявлять
  3. ИИ-систем очень мало и поэтому в них больше ошибок
  4. ИИ-экспертов очень мало и поэтому ИИ некому проверять.

19. Потенциальный риск причинения вреда здоровью пациента в случае внедрения программного обеспечения на основе технологий ИИ

  1. каждая ИИ-система имеет ошибки рано или поздно ее применение приведет к причинению вреда здоровью пациента
  2. теоретически возможен но на практике ПО не может навредить человеку
  3. имеет определенный риск в некоторых случаях из-за ошибок ПО может быть причинен вред здоровью включая смертельный исход.

20. При выборе ИИ-системы для применения при оказании медицинской помощи следует отдавать предпочтение следующим продуктам

  1. имеющим научные публикации о высокой точности работы ИИ-алгоритмов
  2. имеющим регистрационные удостоверения Росздравнадзора
  3. чье применение предусмотрено клиническими рекомендациями
  4. чья оплата возможна через систему ОМС.

21. При планировании проекта внедрения ИИ-системы следует

  1. ответственно отнестись к принятой национальной стратегии развития ИИ и всеми силами запускать применение максимального числа продуктов в практике
  2. ответственно оценивать риски и тщательно планировать внедрение с тем чтобы не допустить потенциальное причинение вреда здоровью пациентов из-за особенностей технологии ИИ
  3. проверить наличие регистрационного удостоверения Росздравнадзора и если оно имеется – значит продукту можно смело доверять
  4. не верить что ИИ существует и не дать себя этим обмануть.

22. Применение облачных ИИ-систем в здравоохранении

  1. разрешено если ИИ-система установлена в федеральном ЦОДе ЕГИСЗ Минздрава РФ
  2. запрещено
  3. разрешено только в центрах обработки данных на территории медицинской организации
  4. разрешено если ИИ-система зарегистрирована как «Иная информационная система» и установлена в аттестованном центре обработке данных.

23. Среди компаний, предлагающих для внедрения ИИ-системы

  1. ИИ еще не создан поэтому никто не использует
  2. все без исключения используют одну из ИИ-технологий
  3. лишь единицы на самом деле используют ИИ
  4. многие действительно используют ИИ но есть высокий риск спекуляций и злоупотреблений «хайпом» вокруг этой темы.

24. Степень схожести работы ИИ-алгоритмов с человеком

  1. некоторые ИИ-системы могут общаться с человеком почти без отличительных особенностей
  2. большинство ИИ-систем способно общаться с человеком на точно таком же уровне как люди
  3. ИИ-системы полностью превзошли человека по уровню развития интеллекту и возможностям решать любые сложные задачи
  4. развитие ИИ достигло такого уровня что отличий между ИИ и человеком в части общения и интеллектуальных возможностей уже не осталось.

25. Тема доверия и ответственного отношения к ИИ является

  1. барьером на пути внедрения и масштабирования ИИ
  2. драйвером внедрения продуктов
  3. драйвером для запуска новых стартапов
  4. барьером создания инноваций и инвестиций в них.

26. Укажите количество имеющихся в настоящее время в РФ специализированных компаний, создающих ИИ-продукты для здравоохранения

  1. от 100 до 1000
  2. бесчисленное количество
  3. от 1000 до 5000
  4. менее 10
  5. от 10 до 100
  6. ни одной.

27. Формирование доверия осуществляется на следующих этапах жизненного цикла создания и вывода ИИ-продукта на рынок

  1. при государственной регистрации
  2. на всех этапах
  3. при машинном обучении и тестировании
  4. при пострегистрационном мониторинге
  5. при разработке.

НМО

Непрерывное медицинское образование

В нашем учебном центре вы можете пройти обучение в системе непрерывного медицинского образования


Менеджер

Зафиксируй стоимость обучения на нужную дату!

Мы напомним точно в срок, когда пора проходить обучение.

Оставить заявку

Ответы на экзаменационные тесты по медицине.

По каждой специальности доступен PDF-файл

Перейти на ТестОтвет
Получите документы

Получите документы
за 3 дня


Аккредитация, повышение квалификации и профпереподготовка. Дистанционно, официально, с полным сопровождением

ПОДОБРАТЬ ПРОГРАММУ
Рассчитать

Рассчитать
стоимость обучения


Заполните форму и получите специальное предложение

ПОЛУЧИТЬ РАСЧЕТ
Наш сайт в автоматическом режиме собирает данные о Вашем местоположении, IP адресе и файлах cookies. Продолжая пользоваться сайтом, вы даете согласие на обработку указанных персональных данных.

* Компания Meta Platforms Inc. признана экстремистской организацией, и ее деятельность запрещена на территории РФ. Обращаясь через WhatsApp вы соглашаетесь с обработкой персональных данных.

ARKS CENTER - Разработка и упаковка