Тест НМО с ответами по теме «Ответственное отношение к искусственному интеллекту в практическом здравоохранении» Интерактивный образовательный модуль (ИОМ)
1. В настоящее время нормативные требования к ИИ-системам
- установлены рядом нормативно-правовых актов
- не определены идет формирование нормативной базы
- не требуются.
2. В случае, если для создания или внедрения ИИ-система у нас мало данных, ответственным подходом будет
- создать искусственные наборы данных поскольку без них машинное обучение не работает
- сдублировать данные в наборе использование «копирование» и «вставку» поскольку на малом числе записей в наборе ИИ-система обучается плохо
- отказаться от применения технологии ИИ.

Все ответы на НМО,
Аккредитацию и Аттестацию
Для СПО и ВПО. Удобный поиск, по каждой специальности можно скачать PDF-файл для вашего удобства.
3. Внедрение технологий ИИ в здравоохранении РФ осуществляется на основании
- коммерческих предложений разработчиков
- результатов государственных закупок медицинских информационных систем
- распоряжения руководителей медицинских организаций
- национальной стратегии развития ИИ.
4. Дополнительными рекомендуемыми характеристиками ИИ-системы с точки зрения доверия и ответственного отношения к ее внедрению является
- наличие открыто опубликованных исходных кодов
- наличие публикаций в рецензируемой научной литературе
- возможность работать на русском общесистемном ПО
- наличие сайта на русском языке.
5. Если медицинская организация рассматривает внедрение ИИ-системы, то ее следует целесообразнее всего применять для
- решения задач где требуется полное самообучение машины без траты дополнительных ресурсов людей на контроль
- решения задач с известными арифметическими правилами обработки информации поскольку важно исключить ошибку в расчетах
- решения задач с неизвестными или очень сложными внутренними зависимостями в данных поскольку обычное программирование тут может не решить задачу.
6. Если разработка ИИ-системы осуществлялась на базе 1 медицинской организации, то ее
- можно применять только в том регионе где расположена данная медицинская организация
- можно применять только в условиях данных медицинской организации
- можно применять везде если качество оказания медицинской помощи в данной организации высокое
- можно применять в похожих условиях аналогичных медицинских организаций
- нельзя применять нигде.
7. ИИ-система является медицинским изделием, если
- производитель разрешил покупку медицинскими организациями
- производитель предназначил свою ИИ-систему для продажи по федеральному проекту «создания единого цифрового контура в сфере здравоохранения»
- производитель предназначил свою ИИ-систему для применения медицинскими работниками при оказании медицинской помощи.
8. ИИ-системы высокой степени готовности
- относительно небольшое количество
- большинство из всех разработок
- в данное время еще пока отсутствуют на рынке
- примерно 50% от всех разработок.
9. Исследования осведомленности и готовности врачей и руководителей к внедрению ИИ говорят, что медицинские работники
- в целом позитивно относятся к внедрению ИИ но недостаточно полноценно осведомлены об этих технологиях
- не готовы к внедрению ИИ не разбираются в этом вопросе и не поддерживают внедрения
- полностью осведомлены и хорошо разбираются в особенностях технологий ИИ.
10. Ключевыми принципами формирования доверия к ИИ-системам являются
- доверие к компаниям-разработчикам использованными ими данным и в конечном счете к продуктам
- доверие к государственным органам их знаниям и опыту создания ИИ-систем
- доверие к поставщикам ИИ-систем условиям их применения и качественным знаниям об ИИ у врачей.
11. Наиболее предпочтительными для запуска проекта внедрения ИИ-системы являются
- проекты имеющие минимальную стоимость закупки и сопровождения ИИ-системы
- проекты заменяющие врача при постановке диагноза
- проекты делающими нежелательным посещение пациентом врача
- проекты приводящие к повышению прибыли медицинской организации
- проекты приводящие к повышению эффективности использования имеющихся в здравоохранении ресурсов.
12. Независимая валидация ИИ-алгоритмов, используемых в ИИ-системах
- может быть полезна если компания-разработчик сомневается в своем продукте
- не нужна если продукт поставляет на рынок известная и большая компания
- не нужна в любом случае
- очень важна с точки зрения доверия хотя поддерживается компаниями -разработчиками довольно редко.
13. Обязательными нормативными требованиям к выбору ИИ-системы для внедрения при оказании медицинской помощи является
- наличие в реестре одобренных ИИ-систем Росздравнадзора РФ
- инсталляция в центре обработки данных на территории РФ
- наличие регистрационного удостоверения Росздравнадзора и регистрации в реестре отечественного программного обеспечения
- наличие в реестре одобренных ИИ-систем Минздрава РФ.
14. Оценка предсказуемости работы ИИ-системы
- ИИ-алгоритмы основаны на четкой логике и поэтому абсолютно предсказуемы
- ИИ-алгоритмы могут в очень редких случаях совершать ошибки как и все люди не нужно предавать этой особенности чрезмерно высокое внимание
- ИИ-алгоритмы имеют вероятностную природу и мы не можем гарантировать предсказуемость их работы.
15. Оценка уровня доверия к ИИ-системам для здравоохранения
- имеется большой перечень проблем и особенностей требующих ответственного и продуманного отношения к ИИ
- мы достигли максимального уровня развития и доверия к ИИ системам необходимо массовое применение всех доступных разработок
- имеется большой перечень предрассудков и недоверия к ИИ которые не должны препятствовать внедрению инноваций сразу после их появления
- медицины является консервативной отраслью и поэтому имеющиеся проблемы доверия не дают нам право на реальное применение ИИ.
16. По мере развития ИИ-технологий и внедрения новых продуктов риски применения ИИ-систем будут
- оставаться неизменными
- увеличиваться
- сокращаться.
17. Потенциал замены врача ИИ-системами
- в некоторых случаях ИИ-системы могут применятся автономно для анализа данных
- ИИ-системы неспособны заменить труд медицинского работника при анализе медицинских данных
- в ближайшее время ИИ заменит врачей.
18. Потенциальные риски применения ИИ-систем в отличие от обычного программного обеспечения состоят в том, что
- ИИ-системы создаются намного быстрее обычного ПО и поэтому в них больше ошибок
- ИИ-алгоритмы создаются на основе данных ошибки в которых приводят к ошибкам ИИ и это сложно выявлять
- ИИ-систем очень мало и поэтому в них больше ошибок
- ИИ-экспертов очень мало и поэтому ИИ некому проверять.
19. Потенциальный риск причинения вреда здоровью пациента в случае внедрения программного обеспечения на основе технологий ИИ
- каждая ИИ-система имеет ошибки рано или поздно ее применение приведет к причинению вреда здоровью пациента
- теоретически возможен но на практике ПО не может навредить человеку
- имеет определенный риск в некоторых случаях из-за ошибок ПО может быть причинен вред здоровью включая смертельный исход.
20. При выборе ИИ-системы для применения при оказании медицинской помощи следует отдавать предпочтение следующим продуктам
- имеющим научные публикации о высокой точности работы ИИ-алгоритмов
- имеющим регистрационные удостоверения Росздравнадзора
- чье применение предусмотрено клиническими рекомендациями
- чья оплата возможна через систему ОМС.
21. При планировании проекта внедрения ИИ-системы следует
- ответственно отнестись к принятой национальной стратегии развития ИИ и всеми силами запускать применение максимального числа продуктов в практике
- ответственно оценивать риски и тщательно планировать внедрение с тем чтобы не допустить потенциальное причинение вреда здоровью пациентов из-за особенностей технологии ИИ
- проверить наличие регистрационного удостоверения Росздравнадзора и если оно имеется – значит продукту можно смело доверять
- не верить что ИИ существует и не дать себя этим обмануть.
22. Применение облачных ИИ-систем в здравоохранении
- разрешено если ИИ-система установлена в федеральном ЦОДе ЕГИСЗ Минздрава РФ
- запрещено
- разрешено только в центрах обработки данных на территории медицинской организации
- разрешено если ИИ-система зарегистрирована как «Иная информационная система» и установлена в аттестованном центре обработке данных.
23. Среди компаний, предлагающих для внедрения ИИ-системы
- ИИ еще не создан поэтому никто не использует
- все без исключения используют одну из ИИ-технологий
- лишь единицы на самом деле используют ИИ
- многие действительно используют ИИ но есть высокий риск спекуляций и злоупотреблений «хайпом» вокруг этой темы.
24. Степень схожести работы ИИ-алгоритмов с человеком
- некоторые ИИ-системы могут общаться с человеком почти без отличительных особенностей
- большинство ИИ-систем способно общаться с человеком на точно таком же уровне как люди
- ИИ-системы полностью превзошли человека по уровню развития интеллекту и возможностям решать любые сложные задачи
- развитие ИИ достигло такого уровня что отличий между ИИ и человеком в части общения и интеллектуальных возможностей уже не осталось.
25. Тема доверия и ответственного отношения к ИИ является
- барьером на пути внедрения и масштабирования ИИ
- драйвером внедрения продуктов
- драйвером для запуска новых стартапов
- барьером создания инноваций и инвестиций в них.
26. Укажите количество имеющихся в настоящее время в РФ специализированных компаний, создающих ИИ-продукты для здравоохранения
- от 100 до 1000
- бесчисленное количество
- от 1000 до 5000
- менее 10
- от 10 до 100
- ни одной.
27. Формирование доверия осуществляется на следующих этапах жизненного цикла создания и вывода ИИ-продукта на рынок
- при государственной регистрации
- на всех этапах
- при машинном обучении и тестировании
- при пострегистрационном мониторинге
- при разработке.
Вашему вниманию представляется Тест с ответами по теме «Ответственное отношение к искусственному интеллекту в практическом здравоохранении» в рамках программы НМО: непрерывного медицинского образования для медицинских работников (врачи, медсестры и фармацевты).
Тест с ответами по теме «Ответственное отношение к искусственному интеллекту в практическом здравоохранении» в рамках программы НМО: непрерывного медицинского образования для медицинского персонала высшего и среднего звена (врачи, медицинские сестры и фармацевтические работники) позволяет успешнее подготовиться к итоговой аттестации и/или понять данную тему.
Options-Profession: Акушерство и гинекология, Аллергология и иммунология, Анестезиология-реаниматология, Гастроэнтерология, Гематология, Генетика, Гериатрия, Дерматовенерология, Детская кардиология, Детская онкология, Детская урология-андрология, Детская хирургия, Детская эндокринология, Диетология, Инфекционные болезни, Кардиология, Колопроктология, Лечебная физкультура и спортивная медицина, Неврология, Нейрохирургия, Неонатология, Нефрология, Общая врачебная практика (семейная медицина), Онкология, Организация здравоохранения и общественное здоровье, Ортодонтия, Оториноларингология, Офтальмология, Патологическая анатомия, Педиатрия, Педиатрия (после специалитета), Пластическая хирургия, Психиатрия, Психиатрия-наркология, Пульмонология, Радиология, Ревматология, Рентгенология, Сердечно-сосудистая хирургия, Скорая медицинская помощь, Стоматология детская, Стоматология общей практики, Стоматология общей практики (после специалитета), Стоматология ортопедическая, Стоматология терапевтическая, Стоматология хирургическая, Судебно-медицинская экспертиза, Судебно-психиатрическая экспертиза, Сурдология-оториноларингология, Терапия, Токсикология, Торакальная хирургия, Травматология и ортопедия, Ультразвуковая диагностика, Управление сестринской деятельностью, Урология, Физиотерапия, Фтизиатрия, Функциональная диагностика, Хирургия, Челюстно-лицевая хирургия, Эндокринология, Эндоскопия.