Тест НМО с ответами по теме «Классическая непараметрическая статистика в медицинских исследованиях» Интерактивный образовательный модуль (ИОМ)

1. Бинарные переменные относятся к

1. количественным дискретным данным
2. качественным номинативным данным
3. количественным непрерывным данным
4. качественным порядковым данным.

2. В рамках математической статистики данные могут быть

1. дискретные и порядковые
2. непрерывные и номинативные
3. количественные и порядковые
4. качественные и количественные.

3. Две зависимых группы можно сравнить по количественному признаку, вне зависимости от распределения, с помощью

1. t-критерия Стьюдента
2. дисперсионного анализа (ANOVA)
3. теста Манна-Уитни
4. критерия Вилкоксона.

4. Для коэффициента корреляции Спирмена верны следующие утверждения

1. знак коэффициента корреляции показывает направление связи (прямая или обратная) а абсолютная величина – тесноту связи
2. коэффициент корреляции может принимать значения от –1 до 1
3. коэффициент корреляции оценивает только линейную связь
4. в отсутствии связи коэффициент корреляции равен –1.

5. Для сравнения двух зависимых групп по количественному признаку, в случае отличающегося от нормального распределения, используют критерий

1. Фридмана
2. Вилкоксона
3. Краскела-Уоллиса
4. Манна-Уитни.

6. Для сравнения двух независимых групп по количественному признаку, в случае отличающегося от нормального распределения, используют критерий

1. Краскела-Уоллиса
2. Вилкоксона
3. Фридмана
4. Манна-Уитни.

7. Для сравнения трех зависимых групп по количественному признаку, в случае отличающегося от нормального распределения, используют критерий

1. Краскела-Уоллиса
2. Фридмана
3. Манна-Уитни
4. Вилкоксона.

8. Для сравнения четырех независимых групп по количественному признаку, в случае отличающегося от нормального распределения, используют критерий

1. Манна-Уитни
2. Фридмана
3. Краскела-Уоллиса
4. Вилкоксона.

9. Доказательная медицина — подход к медицинской практике, при котором решения о применении профилактических, диагностических и лечебных мероприятий принимаются исходя из имеющихся доказательств их

1. экономической целесообразности
2. коммерческой выгоды
3. безопасности
4. эффективности.

10. Доказательства эффективности и безопасности, профилактических, диагностических и лечебных мероприятий - подвергаются поиску, сравнению, обобщению и широкому распространению для использования в интересах

1. медицинских организаций
2. пациентов
3. групп пациентов
4. государства.

11. Если группа больных специально формируется для исследования и затем целенаправленно периодически наблюдается, то исследование называется

1. перпендикулярным
2. поперечным
3. проспективным
4. ретроспективным.

12. Если дизайн исследований обозначен как «двойной слепой», то о том, кто относится к тестовой группе, а кто — к контрольной, не должны знать

1. внешний контролер
2. исследователь
3. никто
4. участники групп.

13. Если исследователь собирается выделить определенную группу пациентов, среди которых будет проводить систематическое повторное наблюдение за течением болезни, то он задумал ______ исследование

1. инновационное
2. поперечное
3. продольное
4. ретроспективное.

14. Если о составе групп исследования не знают ни участники групп, ни исследователь, а только внешний контролёр, то исследование называют

1. неслепым
2. тройным слепым
3. двойным слепым
4. простым слепым.

15. Если параметр распределён в соответствии с нормальным распределением, то в интервале μ±2σ лежит ____ всех значений параметра

1. 50%
2. 6826%
3. 758%
4. 9544%.

16. Если попадания одного объекта (пациента) в одну из выборок, однозначно определяет объект для второй и последующих выборок данного исследования, то такие выборки называют

1. связанные
2. независимые
3. случайные
4. зависимые.

17. К непараметрическим критериям относятся

1. критерий Краскела-Уоллиса
2. дисперсионный анализ
3. критерий Стьюдента
4. критерий Манна-Уитни
5. корреляционный анализ Пирсона
6. критерий Фридмана
7. критерий Вилкоксона
8. корреляционный анализ Спирмена.

18. Категориальные данные - это

1. исключительно номинативные качественные данные
2. любые количественные данные
3. исключительно порядковые качественные данные
4. любые качественные данные.

19. Качественные данные принято разделять на

1. непрерывные и номинативные
2. номинативные и порядковые
3. дискретные и непрерывные
4. дискретные и порядковые.

20. Качественными данными являются

1. стадия онкологического процесса
2. количество глюкозы в крови
3. пол пациента
4. количество антител к заболеванию.

21. Количественные данные принято разделять на

1. дискретные и порядковые
2. дискретные и непрерывные
3. непрерывные и номинативные
4. номинативные и порядковые.

22. Количественными данными являются

1. стадия онкологического процесса
2. пол пациента
3. количество глюкозы в крови
4. количество антител к заболеванию.

23. Количество случаев, вошедших в выборочную совокупность, составляют

1. объёмом выборки
2. мощностью исследования
3. численностью выборки
4. населённостью группы.

24. Коэффициент корреляции отражает

1. меру тесноты (силы) связи между параметрами
2. случайное значение параметра в выборке
3. меру центральной тенденции
4. среднее значение параметра поделённое на дисперсию.

25. Критерий Манна-Уитни разработан для

1. определения статистической значимости распределений количественной величины в двух независимых группах с распределением отличающимся от нормального
2. определения статистической значимости различий распределений количественной величины в трех независимых группах с нормальным распределением
3. определения статистической значимости различий распределений количественной величины в трех независимых группах с распределением отличающимся от нормального
4. определения статистической значимости различий распределений количественной величины в двух независимых группах с нормальным распределением.

26. Название доказательной медицины, используемое англоговорящими специалистами, дословно переводится как

1. научно доказанная медицина
2. медицина основанная на доказательствах
3. доказанная медицина
4. надежная медицина.

27. Непараметрические критерии

1. применимы в тех случаях когда есть основания предполагать что исследуемые признаки подчиняются нормальному распределению
2. используют параметры нормального распределения – среднее и стандартное отклонение
3. не накладывают требования на вид распределения
4. не существуют.

28. Обнаружить статистически значимые, но логически не объяснимые корреляции

1. принципиально возможно
2. возможно и такое встречается часто
3. можно только при неверном расчёте коэффициента корреляции
4. принципиально невозможно.

29. Описать параметр – это

1. указать необходимый и достаточный набор числовых характеристик параметра (переменной) для данной выборки позволяющий в необходимом объеме восстановить вид распределения описываемого параметра в данной выборке
2. указать медиану максимум и минимум
3. указать среднее значение параметра и доверительный интервал
4. указать медиану и интерквантильный размах.

30. Оценка вида распределения имеет смысл, если объем выборки

1. <20
2. >30
3. >10
4. <159.

31. При «двойном слепом» дизайне исследований, информацией о том, кто относится к тестовой группе, а кто — к контрольной, обладает

1. только участники групп
2. никто
3. только исследователь
4. только внешний контролер.

32. При «простом слепом» дизайне исследований, информацией о том, кто относится к тестовой группе, а кто — к контрольной, обладает

1. только внешний контролер
2. исследователь и внешний контролер
3. только исследователь
4. только участники групп.

33. При «простом слепом» дизайне исследования о том, кто относится к тестовой группе, а кто — к контрольной, должны знать

1. никто
2. внешний контролер
3. исследователь
4. участники групп.

34. При описании результатов корреляционного анализа Спирмена, кроме словесного указания на наличие или отсутствие связи, необходимо указать

1. уровень p-значения
2. значение коэффициента корреляции
3. среднее значение
4. число наблюдений.

35. При применении критерия Краскела-Уоллиса вывод о статистической значимости различий между несколькими сравниваемыми группами делается тогда, когда

1. рассчитанное значение H-статистики Краскела-Уоллиса равно или меньше критического найденного по таблице
2. рассчитанное значение H-статистики Краскела-Уоллиса равно критического найденного по таблице
3. рассчитанное значение H-статистики Краскела-Уоллиса равно или больше критического найденного по таблице
4. рассчитанное значение H-статистики Краскела-Уоллиса меньше критического найденного по таблице.

36. При применении критерия Манна-Уитни вывод о статистической значимости различий между двумя сравниваемыми группами делается тогда, когда

1. рассчитанное значение U-статистики Манна-Уитни равно или больше критического найденного по таблице
2. рассчитанное значение U-статистики Манна-Уитни меньше критического найденного по таблице
3. рассчитанное значение U-статистики Манна-Уитни равно критического найденного по таблице
4. рассчитанное значение U-статистики Манна-Уитни равно или меньше критического найденного по таблице.

37. Работа врача в рамках доказательной медицины предполагает использование информации о доказательствах эффективности и безопасности

1. экономических мероприятий
2. профилактических мероприятий
3. лечебных мероприятий
4. диагностических мероприятий.

38. Соответствие выборочных характеристик характеристикам генеральной совокупности называют

1. репрезентативностью
2. мощностью
3. надежностью
4. значимостью.

39. Сравнение двух независимых групп по количественному признаку, вне зависимости от распределения, производится с помощью

1. t-критерия Стьюдента
2. теста Манна-Уитни
3. дисперсионного анализа (ANOVA)
4. критерия Вилкоксона.

40. Статистическим критерием называют

1. пороговая величина p-значения – допускаемая вероятность ошибки при отвержении гипотезы Н0
2. любое предположение касающееся неизвестного распределения случайных величин (элементов)
3. строгое математическое правило по которому принимается или отвергается та или иная статистическая гипотеза с известным уровнем значимости.

41. Три независимых группы можно сравнить по количественному признаку, вне зависимости от распределения, с помощью

1. теста Манна-Уитни
2. критерия Фридмана
3. критерия Краскела-Уоллиса
4. критерия Вилкоксона.

42. Утверждение «Вес» каждого факта тем больше, чем строже методология исследования, в ходе которого факт получен (научные исследования)» является

1. одним из главных постулатов доказательной медицины
2. выводом из главных постулатов доказательной медицины
3. предпосылкой к формированию главных постулатов доказательной медицины
4. ошибочным.

43. Утверждение «Каждое клиническое решение врача должно базироваться на научных фактах (врачебная практика)» является

1. одним из главных постулатов доказательной медицины
2. предпосылкой к формированию главных постулатов доказательной медицины
3. ошибочным
4. выводом из главных постулатов доказательной медицины.