Тест НМО с ответами по теме «Описание качественных и количественных признаков» Интерактивный образовательный модуль (ИОМ)

1. Бинарные переменные относятся к

1. качественным номинативным данным
2. качественным порядковым данным
3. количественным дискретным данным
4. количественным непрерывным данным.

2. Всю зарегистрированную соответствующим образом информацию о пациенте, которая может быть важна при проведении исследования и интерпретации его результатов, можно считать

1. биомедицинскими данными
2. важными данными
3. клиническими данными
4. паспортными данными.

3. Выделяют следующие типы биомедицинских данных

1. клинические
2. морфологические
3. паспортные
4. социальные социоэкономические.

4. Данные – это

1. беседа с пациентом пациента
2. зарегистрированная информация
3. информация из паспорта пациента
4. представление фактов понятий или инструкций в форме приемлемой для общения интерпретации или обработки человеком или с помощью автоматических средств.

5. Для описания количественных данных, закон распределения которых неизвестен, принято использовать

1. доверительные интервалы
2. медиану и квартили
3. среднее значение и среднеквадратическое отклонение
4. частоты.

6. Доверительный интервал может быть рассчитан для

1. медианы
2. начала координат
3. относительной частоты
4. среднего значения.

7. Если параметр распределён в соответствии с нормальным распределением, то в интервале μ±2σ лежит ____ всех значений параметра

1. 50%
2. 6826%
3. 758%
4. 9544%.

8. Если параметр распределён в соответствии с нормальным распределением, то в интервале μ±3σ лежит ____ всех значений параметра

1. 6826%
2. 758%
3. 9544%
4. 9972%.

9. Если параметр распределён в соответствии с нормальным распределением, то в интервале μ±σ лежит ____ всех значений параметра

1. 50%
2. 6826%
3. 758%
4. 9544%.

10. Если попадания одного объекта (пациента) в одну из выборок однозначно определяет объект для второй и последующих выборок данного исследования, то такие выборки называют

1. зависимые
2. независимые
3. связанные
4. случайные.

11. Если процентное значение относительной частоты оценивается по выборке объемом 118 человек, то можно указать ____ знаков после запятой

1. 0
2. 1
3. 2
4. 3.

12. Если процентное значение относительной частоты оценивается по выборке объемом 5120 человек, то можно указать ____ знаков после запятой

1. 0
2. 1
3. 2
4. 3.

13. Если процентное значение относительной частоты оценивается по выборке объемом 69 человек, то можно указать ____ знаков после запятой

1. 0
2. 1
3. 2
4. 3.

14. Зарегистрированная информация – это

1. данные
2. события
3. факты
4. цифры.

15. Значение в выборке, которое встречается наиболее часто, называют

1. квартилем
2. медианой
3. модой
4. средним.

16. Значение, отделяющие 18% наименьших значений признака, следует назвать

1. 18-тым процентилем
2. верхним квантилем
3. нижним квартилем
4. стандартной ошибкой среднего.

17. Интервал, в который попадает истинное значение измеряемой величины с заданной вероятностью, называют

1. вероятностным интервалом
2. доверительным интервалом
3. интервалом изоляции
4. интервалом надежности.

18. Категориальные данные – это

1. исключительно номинативные качественные данные
2. исключительно порядковые качественные данные
3. любые качественные данные
4. любые количественные данные.

19. Качественными данными являются

1. возраст пациента
2. группа крови пациента
3. пол пациента
4. температура тела пациента.

20. Количественными данными являются

1. возраст пациента
2. группа крови пациента
3. пол пациента
4. температура тела пациента.

21. Корректная запись описательной статистики нормально распределённых данных может иметь вид

1. M ± S
2. M ± m
3. M ± m S
4. M ± σ2.

22. Нормальное распределение однозначное задаётся всего двумя величинами

1. доверительным интервалом
2. математическим ожиданием
3. модой
4. среднеквадратическим отклонением.

23. Описать параметр значит

1. указать необходимый и достаточный набор числовых характеристик параметра (переменной) для данной выборки позволяющих в необходимом объеме восстановить вид распределения описываемого параметра в данной выборке
2. указать среднее значение параметра и СКО
3. указать среднее значение параметра и доверительный интервал
4. указать среднее значение параметра доверительный интервал и СКО.

24. Оценку вида распределения количественных данных можно проводить с помощью

1. критерия Колмогорова-Смирнова
2. критерия Лиллиефорса
3. критерия Стьюдента
4. критерия Шапиро-Уилка.

25. Переменные с двумя возможными значениями принято называть

1. бинарными
2. группирующими
3. количественными
4. факторными.

26. Представление фактов, понятий или инструкций в форме, приемлемой для общения, интерпретации, или обработки человеком или с помощью автоматических средств называют

1. данными
2. записями
3. информацией
4. файлами.

27. При объёме выборок больше 20 в качестве 95%-ного доверительного интервала можно использовать интервал

1. от M – 13 m до M 13 m
2. от M – 2 m до M 2 m
3. от M – 3 m до M 3 m
4. от M – m до M m.

28. Распределение вероятностей, которое в случае одной переменой задаётся функцией плотности вероятности, совпадающей с функцией Гаусса, называется

1. нормальным распределением
2. обычным распределением
3. распределением Бернулли
4. распределением Пуассона.

29. Распределение вероятностей, которое в случае одной переменой задаётся функцией плотности вероятности, совпадающей с функцией Гаусса, называется

1. нормальным распределением
2. обычным распределением
3. распределением Бернулли
4. распределением Гаусса.

30. С точки зрения математической статистики данные подразделяют на

1. дискретные и порядковые
2. качественные и количественные
3. количественные и порядковые
4. непрерывные и номинативные.

31. С точки зрения математической статистики данные подразделяют на

1. значимые
2. качественные
3. количественные
4. незначимые.

32. Символом M обычно обозначают

1. дисперсию
2. среднее значение параметра
3. стандартное отклонение параметра
4. стандартную ошибку среднего.

33. Символом m обычно обозначают

1. дисперсию
2. среднее значение параметра
3. стандартное отклонение параметра
4. стандартную ошибку среднего.

34. Символом σ часто обозначают

1. дисперсию
2. среднее значение параметра
3. стандартное отклонение параметра
4. стандартную ошибку среднего.

35. Символом σ2 часто обозначают

1. дисперсию
2. среднее значение параметра
3. стандартное отклонение параметра
4. стандартную ошибку среднего.

36. Соответствие характеристик выборки характеристикам генеральной совокупности называют

1. значимостью
2. мощностью
3. надежностью
4. репрезентативностью.

37. Среди качественных данных принято выделять

1. дискретные и непрерывные
2. дискретные и порядковые
3. непрерывные и номинативные
4. номинативные и порядковые.

38. Среди качественных данных принято выделять

1. дискретные
2. непрерывные
3. номинативные
4. порядковые.

39. Среди количественных данных принято выделять

1. дискретные
2. непрерывные
3. номинативные
4. порядковые.

40. Среди количественных данных принято выделять

1. дискретные и непрерывные
2. дискретные и порядковые
3. непрерывные и номинативные
4. номинативные и порядковые.

41. Среднее значение может обозначаться символами

1. M
2. SD
3. Х̅
4. х̅.

42. Среднее значение роста человека в сантиметрах может содержать не более одного знака после запятой

1. если исследователя не интересуют значения большей точности
2. если точность измерения роста была 01 мм
3. если точность измерения роста была 1 мм
4. если точность измерения роста была 1 см.

43. Среднее стандартное отклонение может обозначаться символами

1. S
2. SD
3. σ
4. СКО
5. Х̅.

44. Стандартная ошибка среднего может обозначаться символами

1. SE
2. SEM
3. m
4. sd
5. sх.

45. Такое значение признака в выборке, что ровно половина из элементов выборки больше него, а другая половина меньше него, называется

1. верхним квартилем
2. медианой
3. средним значением
4. стандартной ошибкой.

46. Число случаев, включённых в выборочную совокупность, обычно называют

1. мощностью исследования
2. населённостью группы
3. объёмом выборки
4. численностью выборки.