Тест НМО с ответами по теме «Математическое моделирование в биологии и медицине» Интерактивный образовательный модуль (ИОМ)

1. В биологии и медицине наиболее часто применяются модели

1. биологические
2. информационные
3. математические
4. физико-химические
5. электрические.

2. В каком случае вычисление решения уравнений по формуле Эйлера будет наиболее точным?

1. точность вычислений не зависит от изменений шага по времени (h)
2. чем больше количество шагов по времени (h) тем больше точность вычислений
3. чем больше шаг по времени (h) тем больше точность вычислений
4. чем меньше шаг по времени (h) тем больше точность вычислений.

3. Верификация модели – это

1. описание модели с помощью математических формул
2. проверка адекватности задаче которую планируется решать с помощью модели
3. создание описательной модели
4. численные эксперименты с моделью.

4. Динамические модели описываются

1. алгебраическими уравнениями
2. дифференциальными уравнениями
3. интегральными уравнениями
4. тригонометрическими уравнениями.

5. Интегрированные модели

1. имеют практическую направленность
2. имеют теоретический характер
3. направлены на расшифровку структуры системы принципов ее функционирования
4. применяются например с целью получения конкретных рекомендаций для индивидуального больного или группы однородных больных.

6. Кажущийся объем - это

1. весь объем крови
2. весь объем межтканевой жидкости
3. объем конкретного органа
4. такой гипотетический объем в котором нужно было бы растворить введенное количество препарата чтобы его концентрация оказалась равной концентрации реально наблюдающейся в крови.

7. Как может помочь математическая модель в лечебном процессе?

1. определить минимальную терапевтическую дозу
2. определить минимальную токсическую дозу
3. подобрать допустимую дозу вводимого вещества
4. подобрать кратность (интервал) введения лекарственного вещества.

8. Какие виды математических моделей вы знаете, относительно описания изменений процессов во времени?

1. динамические
2. дифференциальные
3. статистические
4. статические.

9. Какие модели вы знаете в зависимости от круга решаемых задач?

1. дифференцированные
2. интегрированные
3. максимальные
4. минимальные.

10. Каким образом лучше подбирать интервал времени, через который будет вводиться новая доза препарата для проведения длительного лечения?

1. время введения не должно укладываться в сутках целое число раз
2. интервал времени t1 лучше подбирать таким образом чтобы он кратно укладывался в течение суток (т.е. 24 ч. должно делиться на t1 без остатка)
3. интервал времени t1 лучше подбирать таким образом чтобы он укладывался 2 раза в сутки
4. интервал времени t1 лучше подбирать таким образом чтобы он укладывался 3.5 раза в сутки.

11. Какой закон используется для создания математических моделей?

1. закон сохранения вещества
2. закон сохранения импульса
3. закон сохранения электрического заряда
4. закон сохранения энергии.

12. Клиренс - это

1. количество плазмы освобождаемое (очищаемое) от препарата за единицу времени
2. скорость введения вещества
3. скорость выведения вещества
4. суммарная скорость выведения всех веществ из организма.

13. Когда математическое моделирование получило наиболее широкое распространение?

1. в 17 веке
2. в 19 веке
3. в 20 веке
4. в 5 в. до н.э..

14. Количество уравнений в камерной модели фармакокинетики равно

1. количеству камер
2. количеству потоков вещества покидающих в камеру
3. количеству потоков вещества поступающих в камеру
4. на 2 больше чем количество камер.

15. Компартмент – это

1. все газы крови
2. некоторое количество вещества выделяемое в биологической системе и не обладающее свойством единства
3. некоторое количество вещества выделяемое в биологической системе и обладающее свойством единства
4. физический объект.

16. Компартментальные и камерные модели наиболее часто применяются

1. в биологии
2. в фармакокинетике
3. в фармакологии
4. в физиологии.

17. Математическая модель – это

1. описание какого-либо класса объектов или явления на разговорном языке
2. описание какого-либо класса объектов или явления с помощью математической символики
3. физическое описание объекта
4. химическое описание объекта.

18. Математический аппарат фармакокинетики

1. алгебраические модели
2. математические фармакокинетические модели
3. системы простых дифференциальных уравнений
4. статистические модели.

19. Математический аппарат фармакокинетики- это

1. алгебраические модели
2. математические фармакокинетические модели
3. статистические модели
4. физиологические модели.

20. Метод "черного ящика" – это

1. описание живых систем в понятиях вход – выход
2. описание живых систем в понятиях вход – состояние
3. описание живых систем в понятиях вход – состояние – выход
4. описание живых систем в понятиях состояние – выход.

21. Минимальная терапевтическая концентрация – это

1. концентрация препарата выше которой препарат перестает оказывать терапевтическое действие
2. концентрация препарата ниже которой препарат начинает оказывать токсическое действие
3. минимальная концентрация препарата выше которой препарат начинает оказывать токсическое действие
4. минимальная концентрация препарата ниже которой препарат перестает оказывать терапевтическое действие.

22. Минимальная токсическая концентрация – это

1. концентрация препарата выше которой препарат перестает оказывать терапевтическое действие
2. концентрация препарата ниже которой препарат начинает оказывать токсическое действие
3. минимальная концентрация препарата выше которой препарат начинает оказывать токсическое действие
4. минимальная концентрация препарата ниже которой препарат перестает оказывать терапевтическое действие.

23. Минимальные модели

1. имеют практическую направленность
2. имеют теоретический характер
3. направлены на расшифровку структуры системы принципов ее функционирования оценку роли конкретных регуляторных механизмов
4. применяются например с целью получения конкретных рекомендаций для индивидуального больного или группы однородных больных.

24. Модели фармакокинетики описываются

1. алгебраическими уравнениями
2. дифференциальными уравнениями
3. интегральными уравнениями
4. тригонометрическими уравнениями.

25. Моделирование - это

1. замещение реального объекта искусственным
2. процесс изучения моделей
3. процесс построения моделей
4. процесс применения моделей.

26. Модель в биологии и медицине – это

1. замещение исследуемого объекта
2. создание искусственного объекта
3. создание объекта похожего на оригинал
4. такой материальный или мысленно представляемый объект который в процессе исследования замещает реальный объект (объект-оригинал) так что его непосредственное изучение дает новые знания об объекте-оригинале.

27. Наиболее часто применяются (-ется) в медицине

1. математическое моделирование систем
2. метод Эйлера
3. статистические методы
4. физиологическое моделирование систем.

28. Особенности метода моделирования

1. использование математических формул
2. метод непосредственного познания объектов
3. метод опосредованного познания с помощью объектов заместителей
4. метод опосредованного познания с помощью частей самого объекта.

29. Параметры нестационарной модели – это

1. величины которые меняются со временем но вне всякого закона
2. любые количественные характеристики состояния организма или его систем
3. неизмененные значения в течение всего времени изучения объекта
4. такие величины которые могут влиять друг на друга и согласованно изменяться под действием внешних воздействий во время изучения объекта.

30. Параметры стационарной модели – это

1. величины которые меняются со временем но вне всякого закона
2. любые количественные характеристики состояния организма или его систем
3. неизмененные значения в течение всего времени изучения объекта
4. такие величины которые могут влиять друг на друга и согласованно изменяться под действием внешних воздействий во время изучения объекта.

31. Переменные – это

1. величины которые меняются со временем но вне всякого закона
2. любые количественные характеристики состояния организма или его систем
3. неизмененные значения в течение всего времени изучения объекта
4. такие величины которые могут влиять друг на друга и согласованно изменяться под действием внешних воздействий во время изучения объекта.

32. По какой формуле производится реализация решения математической модели на компьютере?

1. по закону сохранения вещества
2. по формуле Крамера
3. по формуле Лапласа
4. по формуле Эйлера.

33. Подходы для построения математических моделей

1. интегральный
2. теоретический
3. экспериментальный
4. эмпирический.

34. Предположения и допущения, делающиеся при создании камерных моделей фармакокинетики

1. вещество покидает камеру за счет законов диффузии т.е. пропорционально содержанию вещества внутри камеры
2. объем камеры изменяется в соответствии с количеством поступившего вещества
3. объем камеры полагается постоянным (V=const)
4. поступившее в камеру вещество распределяется равномерно во всем объеме камеры в каждый конкретный момент времени.

35. Способ получения решений дифференциальных уравнений по методу Эйлера – это

1. метод получения вероятностного решения дифференциальных уравнений
2. метод получения приближенного решения дифференциальных уравнений
3. метод получения точного решений алгебраических уравнений
4. метод получения точного решений дифференциальных уравнений.

36. Статические модели описываются

1. алгебраическими уравнениями
2. дифференциальными уравнениями
3. интегральными уравнениями
4. тригонометрическими уравнениями.

37. Точность получения решения по формуле Эйлера зависит

1. от выбора времени
2. от выбора константы
3. от выбора переменной
4. от выбора шага по времени.

38. Чем обусловлена необходимость использования метода математического моделирования в биологии и медицине?

1. многие объекты исследовать непосредственно просто невозможно
2. непосредственное исследование объектов требует много времени
3. непосредственное исследование объектов требует много средств
4. статистические расчеты очень сложны.

39. Что такое фармакокинетика?

1. часть фармации связанная непосредственно с производственно-технологическими проблемами процесса изготовления лекарственных средств и субстанций
2. это медико-биологическая наука о лекарственных веществах и их действии на организм
3. это раздел клинической фармакологии предметом которого является изучение процессов всасывания распределения связывания с белками биотрансформации и выведения лекарственных веществ
4. это раздел фармакологии изучающий локализацию механизм действия и фармакологические эффекты лекарственных средств силу и длительность их действия.

40. Этапы, необходимые для создания математической модели

1. верификация модели
2. описание объекта с помощью уравнений различных типов
3. создание качественной (описательной) модели объекта
4. физические эксперименты с моделью
5. численные эксперименты с моделью.